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Le Big Data s'accompagne du développement d'applications à visée analytique, qui traitent les données pour en tirer du sens
Informatique décisionnelle : utilisation de statistique descriptive, sur des données à forte densité en information afin de mesurer des phénomènes, détecter des tendances
Big Data: utilisation de statistique inférentielle, sur des données à faible densité en information dont le grand volume permet d’inférer des lois lui donnant des capacités prédictives
L'inférence statistique est donc un ensemble de méthodes permettant de tirer des conclusions fiables à partir de données d'échantillons statistiques.
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